Hopp til hovedinnholdet

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

2022

Til dokument

Sammendrag

Bønder i Norge mangler gode verktøy for å kunne vurdere om plantevernmidlene de kan bruke, vil kunne lekke til grunnvann under deres jord- og klimaforhold i deres region. I dette prosjektet er det søkt å lage brukervennlige tabeller som indikerer sannsynligheten for utlekking av plantevernmidler under ulike jord- og klimaforhold. Målsetningen er at man ved hjelp av tabellene kan finne det mest miljøvennlige alternativet blant de aktuelle plantevernmidlene bonden kan velge blant. Det er samlet inn store mengder data på klima, jordsmonn og kulturutvikling for potet/nypotet og korn (høst- og vårkorn) i de store landbruksregionene i Norge (Rogaland og Sørlandet, Østlandet, Innlandet og Trøndelag). Dataene er benyttet til å tilpasse grunnvannsmodellen MACRO-DB for norske forhold. Det er også samlet inn data på alle godkjente plantevernmidler i disse kulturene. Sammen danner dette basis for modellsimuleringer som gir en indikasjon på om et plantevernmiddel kan lekke til grunnvann og i så fall i hvilken konsentrasjon. Disse konsentrasjonene er videre presentert i utlekkingstabeller i form av fargekoder som indikerer sannsynligheten for utlekking. Utlekkingstabellene gir da en fargekode for hver av de ulike plantevernmidlene godkjent i de aktuelle kulturene for 10 ulike jordtyper i 4 ulike regioner. Disse utlekkingstabellene finnes i et eget vedlegg til denne rapporten.

Sammendrag

A significant challenge in medical diagnostics is the development of simple but efficient tools for the detection/quantification of several biomarkers simultaneously using non-invasive sampling techniques. In this regard, the analysis of proteins (proteomics) is essential for understanding cellular processes and biomarker discovery. However, proteins vary greatly in terms of concentration levels and chemical properties in biological materials. Further, low sample sizes of modern biological models (e.g., patient-derived cell cultures, exosomes, and organoids) remain a big analytical challenge. The present work has focused on the brain cancer glioblastoma, which is in great need of increased knowledge and non-invasive sampling techniques. In addition, human organoids, which could act as a future in vitro model for disease modeling and personalized medicine, have been investigated. We have used high-resolution mass spectrometry for protein identification, exploring a selection of miniaturized liquid chromatography formats (for separation) and sample preparation techniques. By implementing these techniques, we have been able to study exosomes, 2D/3D cell cultures, and organoids, identifying over 6300 proteins in a single run using less than 5 µg of protein. The work has provided important insight into the possibilities and challenges of several novel models. It represents a development toward deeper proteomic profiling focusing on maintaining a high protein yield and time efficiency.