Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2008
Forfattere
Trond MæhlumSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Wenche E. Dramstad Frauke HofmeisterSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Jørn-Frode NordbakkenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Jørn-Frode NordbakkenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Rune Halvorsen Tom Andersen Hans Blom Arve Elvebakk Reidar Elven Lars Erikstad Geir Gaarder Asbjørn Moen Pål Buhl Mortensen Ann Norderhaug Kari Nygaard Terje Thorsnes Frode ØdegaardSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
R. Halvorsen T. Andersen H.H. Blom A. Elvebakk R. Elven L. Erikstad G. Gaarder A. Moen P.B. Mortensen Ann Norderhaug K. Nygaard T. Thorsnes F. ØdegaardSammendrag
Naturtyper i Norge - et nytt redskap for å beskrive variasjonen i naturen.
Forfattere
Rune Halvorsen Tom Andersen Hans Blom Arve Elvebakk Reidar Elven Lars Erikstad Geir Gaarder Asbjørn Moen Pål Buhl Mortensen Ann Norderhaug Kari Nygaard Terje Thorsnes Frode ØdegaardSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
R. Halvorsen T. Andersen H.H. Blom A. Elvebakk R. Elven L. Erikstad G. Gaarder A. Moen P.B. Mortensen A. Norderhaug K. Nygaard T. Thorsnes F. ØdegaardSammendrag
Naturtyper i Norge - Teoretisk grunnlag, prinsipper for inndeling og definisjoner.
Forfattere
Erlend Ystrøm Haartveit Per Otto FlæteSammendrag
Wood from different tree species is commonly similar in visual appearance but still have considerable differences in machining and wood properties. Even heartwood and sapwood from the same tree species may be difficult to separate visually, but the wood properties important for the quality of the final products may differ. Hence, within the forest products industry there is a great need to non-destructively evaluate wood quality prior to and during manufacturing in order to ensure effective allocation of raw material, and to obtain consistent and well defined quality of the end products. Near infrared spectroscopy is a promising technique because it requires minimal, if any, sample preparation and provides results rapidly, even when used on intact, opaque biological samples. In this paper we use near infrared spectroscopy combined with multivariate statistical analyses for classification of wood types. Case I considers heartwood and sapwood from Scots pine. On freshly cut wood heartwood and sapwood are visually similar, but the wood properties differ. Case II considers wood from tree different species of spruce, Norway spruce, Sitka spruce and Lutz spruce. The species have differences mechanical and machining properties. NIR spectra were recorded directly on solid wood surfaces. The multivariate statistical analyses were based on partial least squares methodology and resulted in successful classification of wood types in both cases. All models were validated using test set validation. In both cases the result showed that near infrared spectroscopy and multivariate statistics can be used to develop well-performing prediction models for classification of visually similar wood types.