Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2018
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Oskar PuschmannSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Bjørn Egil FløSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Bør vi innføre flerårige jordbruksavtaler for å skape mer stabilitet i norsk landbruk? Bør vi sette strengere krav til dyrevelferd og miljø før det gis fra ulike tilskuddsordninger? Sjur Spildo Prestegard i NIBIO har sammenlignet landbrukspolitikken i Norge og Sveits.
Sammendrag
"I Wilses fotospor" ble første gang sendt 3.5.2016, og ble bare i 2018 sendt på nytt 5 ganger, dvs. totalt 9 ganger. Programmet handler om Oskar Puschmann (NIBIO) sitt arbeid med å synliggjøre landskapsendringer ved å refotografere bilder av fotograf Anders Beer Wilse (1865 - 1948).
Forfattere
Klaus MittenzweiSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Xiao Huang Shaoqiang Ni Chaoqing Yu Jim Hall Conrad Zorn Xiaomeng HuangSammendrag
Precipitation is an important source of soil water, which is critical to crop growth, and is therefore an important input when modelling crop growth. Although advances are continually being made in predicting and recording precipitation, input uncertainty of precipitation data is likely to influence the robustness of parameter estimate and thus the predictive accuracy in soil water and crop modelling. In this study, we use the Bayesian total error analysis (BATEA) method for the water-oriented crop model AquaCrop to identify the input uncertainty from multiple precipitation products respectively, including gauge-corrected grid dataset CPC, remote sensing based TRMM and reanalysis based ERA-Interim. This methodology uses latent variables to correct the input data errors. Adopting a single-multiplier method for precipitation correction, we simulate maize growth in both field and regional levels in China for a range of different possible climatic scenarios. Meanwhile, we use the average of multiple products for model driving in comparison. The results show that the BATEA method can consistently reduce uncertainty for crop growth prediction among different precipitation products. In regional simulation, the improvements for the three products are 1%, 7.3% and 2.8% on average in drought scenarios. These results imply the BATEA approach can be of great assistance for crop modeling studies and agricultural assessments under future changing climates.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Vibeke Stærkebye Nørstebø Gerardo Alfredo Perez Valdes Svein Olav Krøgli Wenche Dramstad Misganu Debella-Gilo Kristin Tolstad UggenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag