Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2026
Forfattere
Nina SvartedalSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Nina SvartedalSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Nina SvartedalSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Somrane 2024 og 2025 kartla NIBIO 190 km2 utmarksareal i Hol kommune. Eit område på 70 km2 kring Prestholtskarvet utgjer ein del av det kartlagte arealet. Resultata frå kartlegginga viser at området har eit stort beitepotensial, og den vestlege delen merker seg ut med høgt innslag av rik beitevegetasjon.
Forfattere
Anders BrynSammendrag
Foredrag som oppdaterer dagens kunnskapsgrunnlag om klimavirkninger av å holde husdyr på beite i Norge
Sammendrag
Genetisk variasjon for evolusjon og skogens evne til å tilpasse seg klimaendringer bevares best in situ i naturlige bestand. Norges nettverk av bevaringsområder er per i dag svært begrenset. Rapporten foreslår en utvidelse av nettverket basert på klimagradienter og genetiske studier for å oppfylle nasjonale og internasjonale forpliktelser.
Sammendrag
Errors in thematically detailed land-cover maps have large consequences for downstream applications. Moreover, simulation-based studies suggest that land-cover classifiers are sensitive to errors in reference data. We (1) quantified the expected error from field interpretation of land-cover types; (2) the sensitivity of classifiers to reference data errors; and (3) the error transferred from reference data to classifiers. Lastly, we (4) recommended strategies to reduce errors. The study area was mapped by 12 field interpreters divided into three equal-sized experience-level groups. The field-based land-cover maps were aggregated to three thematic resolutions and used to train 6804 land-cover classifiers by varying inputs, algorithm, and hyperparameter values. Separately from the first field campaign, four field interpreters classified validation data points, which were used to quantify error for each field interpreter and land-cover classifier, as the proportion of incorrectly classified validation points. We observed (1) generally high and varying levels of interpreter error; (2) a strong relationship between interpreter and classifier error; and (3) a net positive transfer of errors from reference data to classifiers. Because classifier error seems largely driven by interpreter error at the levels commonly observed in thematically detailed land-cover mapping, we (4) recommend strategies to reduce interpreter error before modelling.
Sammendrag
Somrane 2024 og 2025 kartla NIBIO vegetasjon i eit område på 38 km2 i Hol kommune. Resultata syner at området har eit stort unytta beitepotensial.
Sammendrag
På Kvist i Høyanger i Sogn lever det en liten og helt spesiell geiteflokk. Geitene skiller seg genetisk fra både dagens norske melkegeit og kjente norske kystgeitstammer. Ny genetisk forsking gir oss solid faglig grunnlag for å ta vare på denne unike delen av norsk husdyrarv.
Forfattere
Magnhild Garte HøibergSammendrag
Tilgjengelig litteratur om beiteoverlapp mellom rein og sau er innhentet og sammenstilt i denne rapporten. Undersøkelsene viser at det er beiteoverlapp mellom rein og sau, men det er stor variasjon i beregnede nisjeoverlappsindekser. Samlet sett kan studiene tyde på moderat til høy beiteoverlapp, men det er mange ulike variabler som spiller inn i undersøkelsene som er gjort. Resultatene tyder på at rein og sau beiter flere av de samme vegetasjonstypene og plantene, men at beitearealene benyttes til ulik tid når det er rom for det. Et begrenset antall studier på beiteoverlapp gir usikkerhet, og flere undersøkelser vil gi mer kunnskap om overlappende valg av beite mellom rein og sau.