Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2017
Forfattere
Kari StensgaardSammendrag
Bruken av setrene har endret seg og seterlandskapet har vært i endring over lang tid. NIBIO har i løpet av sju somre gjennomført en undersøkelse av setermiljøer spredt rundt i landet. Rapporten viser, gjennom bilder og statistikk, dagens situasjon med hensyn til setrenes bruk og tilgjengelighet, innhold og tilstand i bygningsmiljøer, og gjengroing av setervoller. 300 områder á 5 km x 5 km i 17 fylker er befart i felt og nær 1700 seteranlegg er registrert.
Forfattere
Anne Kjersti BakkenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Kjersti Holt HanssenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Pengene betyr lite, ifølge en ny studie. Så hva er hovedgrunnen til at mange sauebønder velger å slutte, mens andre velger å fortsette?
Sammendrag
I flere tusen år har vi mennesker høstet av naturens ressurser, og slik har vi bidratt til å forme landskapet. Mye av naturen rundt oss er derfor ikke bare påvirket av vår tilstedeværelse, men direkte formet av langvarig og systematisk bruk. Dette er utgangspunktet for det vi i dag kjenner som kulturlandskapet.
Forfattere
Gunnhild SøgaardSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
The nature of subsurface flow depends largely on hydraulic conductivity of the vadoze zone, the permeability of the underlying bedrock, the existence of soil layers differing in hydraulic properties and macropore content, soil depth and slope angle. Quantification of flow pathways on forested hillslopes is essential to understand the hydrological dynamics and solute transport patterns. Acrisols, with their argic Bt horizons, are challenging in this respect. To increase the understanding of flow pathways of water and the short-term variability of the soil moisture patterns in Acrisols, a field study was conducted on a forested hillslope in the Tie Shan Ping (TSP) watershed, 25 km northeast of Chongqing city, PR China. This catchment is covered by mixed secondary forest dominated by Masson pine (Pinus Massoniana). The soil's Ksat reduced significantly at the interface between the AB and Bt horizons (2.6E-05 versus 1.2E-06 m s−1). This led to that the flow volume generated in the Bt horizon was of little quantitative importance compared to that in the AB horizon. There was a marked decrease in porosity between the O/A horizon and the AB horizon, with a further decrease deeper in the mineral subsoil. Especially the content of pores >300 µm were higher in the AB horizon (14.3%) compared to the Bt horizon (6.5%). This explains the difference in Ksat values. Our study shows that Bt horizons have limited water transport capability, forcing part of the infiltrated rainwater as interflow through the OA and AB horizons. The topsoil thus responds quickly to rainfall events, causing frequent cycles of saturation and aeration of soil pores
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
In this study, we investigated the potential of airborne imaging spectroscopy for in-season grassland yield estimation. We utilized an unmanned aerial vehicle and a hyperspectral imager to measure radiation, ranging from 455 to 780 nm. Initially, we assessed the spectral signature of five typical grassland species by principal component analysis, and identified a distinct reflectance difference, especially between the erectophil grasses and the planophil clover leaves. Then, we analyzed the reflectance of a typical Norwegian sward composition at different harvest dates. In order to estimate yields (dry matter, DM), several powered partial least squares (PPLS) regression and linear regression (LR) models were fitted to the reflectance data and prediction performance of these models were compared with that of simple LR models, based on selected vegetation indices and plant height. We achieved the highest prediction accuracies by means of PPLS, with relative errors of prediction from 9.1 to 11.8% (329 to 487 kg DM ha−1) for the individual harvest dates and 14.3% (558 kg DM ha−1) for a generalized model.