Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2011
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Viltvoksende solbær har et naturlig utbredelsesområde som viser at arten er godt tilpasset vårt klima. I kombinasjon med den karakteristiske smaken og det høge C-vitamininnholdet har dette gitt solbær en viktig plass i småhager over hele Norge. Kommersiell solbærproduksjon er derimot begrenset til Sør-Norge og særlig Østlandet. Solbær som råvare til industri og annen videreforedling blir høstet maskinelt og levert i bulk, og representerer den største verdien i solbærproduksjonen. Nylig har det også blitt etablert et norsk marked for håndplukkede solbær til friskkonsum, men produksjonen er foreløpig under utvikling. Produksjonsarealet i Norge totalt er ca 28 000 dekar. Strukturendringene i den norske solbærproduksjonen har omfattet en økt spesialisering med større investeringer og konsentrert risiko, som medfører at avlingsvariasjonene får store konsekvenser for den enkelte produsent. Klimaprognoser varsler mildere vintre, og dette vil påvirke vedaktige planteslag som solbær mht. knoppkvile (induksjon og bryting) og blomstringstidspunkt, og ytterligere øke risikoen for vårfrost. Næringen mangler kunnskap om hvilke egenskaper som bør vektlegges i de ulike dyrkingsområdene, og ønsker en metode for lettere å kunne identifisere genotyper som egner seg i ulike klima og dyrkingssystem (industri eller friskkonsum). Vi har derfor startet plantefysiologiske undersøkelser for ulike solbærsorter, og vil presentere en del resultater her (Sønsteby & Heide, 2011; Heide & Sønsteby, 2011). Forsøk med til sammen seks solbærsorter har blitt gjennomført i kontrollert klima for å undersøke effekten av temperatur (9, 12, 15, 18, 21 og 24°C) og daglengde (10, 14, 15, 16, 17, 18, 20 og 24 timer lys) på vegetativ vekst, vekststans, blomsterknoppdanning, knoppbryting og blomstring. Vekststans om høsten ble framskyndet av økende temperatur, og var tidligst ved 21 og 24°C. Sortene "Öjebyn" og "Kristin" var mest temperaturfølsomme, mens "Narve Viking" var minst påvirket av temperatur. Knoppbrytingen om våren ble forsinket med noen dager ved høg høsttemperatur, mens blomstringen var tidligst i planter fra midlere temperaturer. I tillegg ble det flere blomster og bær med økende høsttemperatur, med et optimum på 18 - 21°C. Vekststans og blomsterknoppdanning hos solbær påvirkes også av daglengden, og de undersøkte sortene hadde en kritisk daglengde for begge prosesser på 16 - 17 timer. Solbærplanta har en markert ungdomsfase, og trenger ca. 20 blad for å være i stand til å reagerer på klimafaktorene for å stoppe veksten og danne blomsterknopper. Våre undersøkelser viser at sorter som er foredlet fram i ulike klimasoner (Russland vs. Skottland), viser store kontraster i forhold til krav til temperatur og daglengde for vekst, vekststans og blomsterknoppdanning. Hovedkonklusjonen av disse undersøkelsene er at økt høsttemperatur ikke vil være noen ulempe for rik blomsterdanning og god kvileinduksjon hos solbær. Videre undersøkelser vil kunne identifisere hvilke sorter som er best tilpasset for dyrking i ulike klimaområder. Referanser Sønsteby, A. & Heide, O. M. 2011. Elevated autumn temperature promotes growth cessation and flower formation in black currant cultivars (Ribes nigrum L.). J. Hort. Sci. Biotech., (under trykking) Heide, O. M. & Sønsteby, A. 2011. Critical photoperiod for short day induction of flowering in black currant (Ribes nigrum L.). J. Hort. Sci. Biotech., (under trykking)
Forfattere
Marit Sekse Marte Heieraas Evju Sonja KlemsdalSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Espen Govasmark Juliusz Bianga joanna SzpunarSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Specific PCR primers were developed for identifying two post harvest pathogens, Mycocentrospora acerina and Fibularhizoctonia carotae, which cause liquorice rot and crater rot respectively, during prolonged low temperature storage of carrots. The methods allow routine detection of less than 0.3 pg of M. acerina DNA and less than 0.03 pg F. carotae DNA, even in the presence of large excess of plant or soil DNA. Standard PCR and quantitative PCR gave similar results and either method could be used in a practical situation. Experiments were carried out testing these methods on different types of carrot tissue- and soil- samples. Soil was sampled before sowing, and soil adhering to the roots or root tissue was sampled at different times during the growing season or at harvest. Soil adhering to the carrots at harvest had the best predictive ability for liquorice rot development during storage (R2predicted 74.9 % using standard PCR), but samples taken during the growing season also gave reasonably good predictive ability values. PCR data from soil samples taken in the spring were not as good as a predictor for thisdisease. A dense sampling strategy using 20 m between sampling points generally gave better orrelation between PCR data and disease data than using 40 m between the sampling points. Use of the developed methods in an IPM strategy for liquorice rot is discussed. For crater rot the correlation between PCR data and disease data was generally poor for all types of samples. These results are discussed in relation to the biology of F.carotae.
Forfattere
Arne Hermansen Leslie A Wanner Ragnhild Nærstad Sonja KlemsdalSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
The aim of this study was to use energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX) to localize chitosan in the cell wall of chitosan-impregnated Scots pine. It was of interest to investigate the concentration of chitosan in wood to gain further knowledge and understanding of the distribution of chitosan in the wooden matrix. After deacetylation, chitosan was re-acetylated with chloroacetic anhydride to achieve a covalent bonding of chloride to the chitosan polymer. Chloride-labelled chitosan was measured by EDX using a scanning electron microscope and described as chloride intensity. Analysis of free chloride anions was performed by dialysis and inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy. There was a significant correlation between the molecular weight of chitosan and the intensity of covalentbonded chloride to the chitosan polymer. High molecular weight chitosan showed a better interaction with the cell wall structure than low molecular chitosan.
Forfattere
Berit Nordskog Trond Rafoss Ragnhild Nærstad Ingerd Skow Hofgaard Halvard Hole Oleif Elen Guro BrodalSammendrag
Forecasting models for prediction of diseases and pests in crop plants are helpful tools in decision support systems for crop management. Correct use of pesticides may result in optimal effect, increased yield and better quality of the crop, while minimizing the environmental strain and costs. In Norway, a range of decision support systems for diseases, pests and weeds are available through the internet service VIPS (www.vips-landbruk.no). The reliability of disease and pest forecasts depends on robust forecasting models and relevant weather data. Although weather data are collected from a network of 80 weather stations located in agricultural production areas in Norway, many farms are remotely located from a weather station. The accuracy of forecasts relies on distance and geographical variation from the farm site to the nearest weather station. Forecasts for pest or diseases can be tailored to fit the local conditions at a farm site by use of weather forecasts and radar measured rainfall. The use of this system will be of particular interest to farms located far from the nearest weather station. Also, locally adapted forecasts for pest or diseases promote a sense of ownership and personal interest in the forecasting systems provided. The Norwegian Meteorological Institute provide weather forecasts on a 4x4 km spatial resolution in rural areas on a 1 hour timescale, while radar measured rainfall has a 1x1 km spatial resolution on a 15 min time scale. These data are currently connected to the existing weather stations to predict warnings ahead of time. The new approach is to adapt these data to individual farm sites. Previous tests have shown that weather prognosis for rainfall is less accurate than weather prognosis for temperature, wind, air humidity and radiation. Estimated rainfall will therefore be based on radar measurements. As part of a pilot project, the use of farm scale forecasts to predict development of plant diseases were tested at 35 farms in the Solør-Odal district in Norway in 2010 and 2011. Preliminary results show that late-blight forecasts produced on a farm scale often differ from forecasts based on data from the nearest weather station, proving the significance of the local approach in farm scale forecasting. Predictions of DON (deoxynivalenol) concentration in oats at harvest based on farm scale weather data, compared to predictions based on weather data from the nearest weather station will also be studied. Future aspects will be to work towards an improved system where farmers throughout Norway can register their farm and automatically have access to a range of pest and disease forecasts based on site specific weather data.
Forfattere
Berit NordskogSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Morten Nitteberg Bruce TalbotSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag