Hopp til hovedinnholdet

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

2012

Sammendrag

Bortimot hundre sjeldne potetsorter blir tatt vare på hos Bioforsk på Ås, i samarbeid med Graminor og Norsk genressurssenter. Genressurssenteret har etablert et samarbeid med Overhalla klonavlssenter om oppformering av potetsorter fra genbanken. De ni første sortene blir tilgjengelig som miniknoller til kommende vår. Noen av de gamle sortene har kvalitetsegenskaper som er etterspurt, mens andre kan være interessante av historiske årsaker.

Til dokument

Sammendrag

Models for predicting diameter increment in multi-storey spruce stands following mountain forest selective cutting (MFS) were developed. They were based on increment cores, tree ring analyses and stump registrations. The presented models rely upon time series data from 1600 trees in thirty-one Norway spruce stands in south-eastern and central parts of Norway. The selective cuttings were heavy; on average two thirds of the standing volume were cut. The increment following the interventions was highly variable, resulting in large random variability in the models with R2 varying between 0.18–0.31 for individual tree diameter growth and 0.40–0.50 for mean tree stand diameter growth. Dummy variables referring to three first 5-year periods after cutting were found to increase the precision and significantly reduce the random error. Selected models were validated using a test material from central Norway and also compared with the mostly applied Norwegian diameter increment models. Despite a large random variation in all models, the model performances appeared logical and the general fit to the data was acceptable. Based on tests, two diameter increment models are recommended for future yield prognoses in MFS. The models should also be of interest for wider use in other parts of the Nordic and Baltic boreal zone.