Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2017
Sammendrag
Artikkelen tar for seg levetid for infiltrasjonsanlegg for avløpsvann og ser spesielt på binding av fosfor og gjentetting som kan begrense levetiden. Det refereres til norske og internasjonale undersøkelser. I Norge er det generelt gode erfaringer med infiltrasjon som rensemetode og regnes som en robust metode som tåler variasjoner i hydraulisk belastning og oppnår rensing på mange viktige parametere. Undersøkelser av eldre anlegg, etablert før 1985, viser imidlertid at anleggene ofte er plassert på dårlige egnede masser, har for lite areal eller mangelfull utforming i forhold til dagens krav. Infiltrasjonsanlegg i gode masser, og spesielt med nyere design, kan forventes å ha lang levetid (mer enn 20 ‐ 25 år), men lokale forhold kan begrense levetiden. Artikkelen har forslag til tema som bør undersøkes nærmere i forhold til å vurdere levetid på norske infiltrasjonsanlegg.
Forfattere
Hans Petersson Johannes Breidenbach David Ellison Sören Holm Anders Muszta Mattias Lundblad Göran R. StåhlSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Martina Fernandez-Campo Beatriz Rodríguez-Morales Wenche Dramstad Wendy Fjellstad Emilio R. Diaz-VarelaSammendrag
The main objective of this work was to analyse how increased harvesting for bioenergy production might affect other Ecosystem Services (ES) in two Norwegian municipalities (Ringsaker and Voss). The aim was to identify locations where synergies or conflicts between ES could be expected. The spatial distribution of eight different ES (3 provision, 3 regulation and 2 cultural services) was modelled using information provided by land use spatial databases and additional data sources. Model parameters were set by integrating existing research and expert knowledge. Maps showing the level of provision of ES were analysed using a moving window to analyse scale dependence in the spatial distribution of ES provision. Map algebra was then used to identify areas providing multiple ES, thus defining the most important areas on which to focus the management of both synergies and trade-offs. Finally, specific ‘binary bundles’ maps, where bioenergy provision was compared with each of the other ES, were developed. The methodology proved its utility to assess the compatibility of bioenergy uses with other services. This straightforward approach is readily replicable in other regions and can be used as a decision support tool for planning and designing provision areas, and to ensure sustainable forest management approaches.
Forfattere
Trond Knapp Haraldsen Tore KrogstadSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Tore Krogstad Trond Knapp HaraldsenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Tore Krogstad Trond Knapp HaraldsenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Stef Bokhorst Laura Jaakola Katja Karppinen Guro Kristine Edvinsen Hanne Mæhre Jarle W. BjerkeSammendrag
Source at <a href=https://doi.org/10.1007/s00425-017-2813-6> https://doi.org/10.1007/s00425-017-2813-6 </a>
Sammendrag
Estimates of stand averages are needed by forest management for planning purposes. In forest enterprise inventories supported by remotely sensed auxiliary data, these estimates are typically derived exclusively from a model that does not consider stand effects in the study variable. Variance estimators for these means may seriously underestimate uncertainty, and confidence intervals may be too narrow when a model used for computing a stand mean omits a nontrivial stand effect in one or more of the model parameters, a nontrivial spatial distance dependent autocorrelation in the model residuals, or both. In simulated sampling from 36 populations with stands of different sizes and differing with respect to (i) the correlation between a study variable (Y) and two auxiliary variables (X), (ii) the magnitude of stand effects in the intercept of a linear population model linking X to Y, and (iii) a first-order autoregression in Y and X, we learned that none of the tested designs provided reliable estimates of the within-stand autocorrelation among model residuals. More-reliable estimates were possible from stand-wide predictions of Y. The anticipated bias in an estimated autoregression parameter had a modest influence on estimates of variance and coverage of nominal 95% confidence intervals for a synthetic stand mean.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag