Hopp til hovedinnholdet

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

2026

Sammendrag

Tre bønder frå høvesvis Mosterøy, Rennesøy og Finnøy er blant dei første i Europa som testar ein ny metode for grasforsøk på eigne gardar. Målet er å finna grasblandingar som er betre tilpassa lokale forhold og framtidas klima.

Sammendrag

I prosjektet INNOFORAGE baserer me oss fyrst og fremst på bøndenes tilbakemeldingar, og set dei i system. Etter eitt anleggsår ser me at dei blandingane som stod best i fjor haust, ikkje treng vera dei blandingane som klarde vinteren best. No ser me fram til fleire tilbakemeldingar slik at me kan fylgja utviklinga gjennom dei fyrste engåra i ulike regionar.

Sammendrag

A stable supply of high-quality forage is essential for the economic sustainability of milk and meat production, the most important agricultural sectors in Norway. Successful forage production relies on selecting species, cultivars, and seed mixtures suited to the diverse agroecological conditions, which vary widely in latitude and altitude. Climate change modifies production boundaries unpredictably. Without on-farm performance data, there is a risk of recommending new varieties or seed mixtures that underperform in farmers' fields. To address this, we propose the tricot method: a participatory, large-scale, and cost-effective testing approach where farmers test new seed mixtures directly in their fields. This approach involves many farmers in conducting small, simple experiments. Each trial consists of an incomplete block with three options out of the total ten options in the trial. Farmers evaluate these options based on predetermined criteria using digital tools. These mini trials, combined with data on management, climate, and soil, are collected into the ClimMob software, which performs statistical analyses and provides feedback. When all data are aggregated, this approach can provide robust statistical results on optimal seed mixtures for various local conditions. This method also strengthens collaboration between researchers, advisors, and farmers, contributing to more sustainable and resilient agricultural practices.