Ignacio Sevillano
Forsker
(+47) 920 62 589
ignacio.sevillano@nibio.no
Sted
Ås - Bygg H8
Besøksadresse
Høgskoleveien 8, 1433 Ås
Biografi
- Rolle: min rolle fokuserer på å forutse skogens utvikling og tilhørende økosystemtjenester (karbonlagring, tømmerproduksjon osv.) under ulike forvaltningsalternativer og politiske scenarier.
- Ekspertiseområde: treslagenes ytelse som respons på miljøfaktorer og ulike forvaltningspraksiser; skogkultur; skogforvaltning basert på datavitenskap; trefysiologi og vekst.
- Forskningsinteresser: skogens økosystemtjenester; klimatilpasning; bærekraftig skogforvaltning.
Forfattere
Aksel Granhus Ulrika Jansson Asplund Tone Birkemoe Jostein Gohli Kjersti Holt Hanssen Rannveig Margrete Jacobsen Christian Wilhelm Mohr Jenni Nordén Line Nybakken Jørund Rolstad Per Kr. Rørstad Ignacio Sevillano Ken Olaf Storaunet Gunnhild SøgaardSammendrag
Denne rapporten er utarbeidet på oppdrag for Miljødirektoratet og Landbruksdirektoratet. Formålet med arbeidet har vært å gi et oppdatert og helhetlig kunnskapsgrunnlag om hvordan tiltak i skogforvaltningen kan innrettes for å bidra til både økt opptak og redusert utslipp av klimagasser, samt opprettholde eller forbedre økologisk tilstand i skog. Rapporten sammenstiller eksisterende kunnskap, framskrivinger og ekspertvurderinger om hvordan tiltak kan innrettes for å oppnå best mulig effekt og redusere målkonflikter. Oppdraget har vært et samarbeid mellon Norsk institutt for bioøkonomi (NIBIO), Norsk institutt for naturforskning (NINA) og Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU). Et utvidet sammendrag med de viktigste funn og konklusjoner er gjengitt som eget kapittel.
Sammendrag
Integrated decision support systems are fundamental for addressing complex issues related to forest ecosystems and the land use sector, such as climate, biodiversity or disturbances, and their impact on industry and society. Therefore, it is important to develop and use tools that can better incorporate potential challenges to forest ecosystems, socio-economic trends and political choices, and show their consequences for multiple natural resources. SiTree is a flexible, cross-platform and open-source individual-tree simulator framework written in R. Simulations produced using SiTree are currently and actively being used to inform policy decisions and in research, from carbon uptake under different management options to the provision of different forest ecosystem services, such as timber production and biodiversity. An overview of the current state with practical examples where SiTree simulation tool is being used will be presented. Future possibilities and capabilities for the development of SiTree will be discussed, with a focus, among others, on better linking land use to social trends and policy-making, predicting large-scale disturbances in forests and estimating the provision of forest ecosystem services.
Forfattere
Aksel Granhus Ulrika Jansson Kjersti Holt Hanssen Jørund Rolstad Ignacio Sevillano Ken Olaf StoraunetSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Divisjon for skog og utmark
EU Climate Policy Implications for Land Use in Norway: Managing Trade-offs and Achieving Policy Coherence (ClimaLand)
The ClimaLand project will investigate trade-offs between policy goals, governance levels, and sector interests, and seek to identify how to design more coherent climate and land-use policies. An important objective is to investigate how conflicting policy goals can be handled and various considerations and land-use interests balanced.
Divisjon for skog og utmark
FramSkog: projection of forest ecosystems – area, risks and ecological indicators
Divisjon for skog og utmark
A Decision Support System for emerging forest management alternatives
This project aims to develop advanced tree growth models using LiDAR-derived, high-density point cloud data to improve the simulation of forest dynamics under close-to-nature silvicultural practices. By modeling tree-level growth in structurally complex and heterogeneous stands, these models will support more accurate, spatially explicit forest simulations and inform sustainable and diversified forest management decisions.