Aksel Granhus
Avdelingsleder/forskningssjef
Sammendrag
Ny rapport viser hvordan norsk skog kan bidra til økt karbonopptak, klimatilpasning og bedre naturtilstand samtidig. Differensiert skogbruk, vern av gammel skog og ungskogpleie trekkes fram som viktige tiltak for klima og natur.
Sammendrag
Landbruks- og matdepartementet har gitt Norconsult, i samarbeid med NIBIO og Sogn Naturforvaltning, i oppdrag å utrede konsekvenser av etablering av tilleggsareal for Fovsen Njaarke sijte i området Håmmålsfjellet-Sålekinna. NIBIO har utredet konsekvensene for jordbruk, skogbruk, sykdom/smitte og dyrevelferd ifm. transport av rein. Konsekvensgraden etter utvalgte skadereduserende tiltak er vurdert til å være mellom middels negativ til stor negativ konsekvens for jordbruk, noe negativ konsekvens for skogbruk, noe negativ konsekvens for sykdom/smitte bortsett fra for hjernemark som er vurdert til stor negativ konsekvens, og noe negativ konsekvens for dyrevelferd ifm. transport av rein.
Sammendrag
Økt karbonfangst i skog kan gi konflikt mellom klima og natur. En ny rapport viser hvilke tiltak som fungerer best.
Divisjon for skog og utmark
Fleralderskogbruk
Divisjon for skog og utmark
Fleralderskogbruk Lørenskog, Oslo og Rælingen
Divisjon for skog og utmark
FramSkog: projection of forest ecosystems – area, risks and ecological indicators
Divisjon for skog og utmark
Foryngelse av gran ved planting - ForGran
Svenske og norske undersøkelser viser stor avgang i plantefelt de første årene etter utsetting. Dette innebærer et stort tap både for skogeierne, skognæringen og for samfunnet. Målet med dette prosjektet er å avdekke årsaker til den store avgangen i plantefelt for gran og bruke denne kunnskapen til å gi veiledning om avbøtende tiltak.
Divisjon for skog og utmark
A Decision Support System for emerging forest management alternatives
This project aims to develop advanced tree growth models using LiDAR-derived, high-density point cloud data to improve the simulation of forest dynamics under close-to-nature silvicultural practices. By modeling tree-level growth in structurally complex and heterogeneous stands, these models will support more accurate, spatially explicit forest simulations and inform sustainable and diversified forest management decisions.