Aksel Granhus

Avdelingsleder/forskningssjef

(+47) 977 14 873
aksel.granhus@nibio.no

Sted
Ås - Bygg H8

Besøksadresse
Høgskoleveien 8, 1433 Ås

Sammendrag

Ny rapport viser hvordan norsk skog kan bidra til økt karbonopptak, klimatilpasning og bedre naturtilstand samtidig. Differensiert skogbruk, vern av gammel skog og ungskogpleie trekkes fram som viktige tiltak for klima og natur.

Sammendrag

Landbruks- og matdepartementet har gitt Norconsult, i samarbeid med NIBIO og Sogn Naturforvaltning, i oppdrag å utrede konsekvenser av etablering av tilleggsareal for Fovsen Njaarke sijte i området Håmmålsfjellet-Sålekinna. NIBIO har utredet konsekvensene for jordbruk, skogbruk, sykdom/smitte og dyrevelferd ifm. transport av rein. Konsekvensgraden etter utvalgte skadereduserende tiltak er vurdert til å være mellom middels negativ til stor negativ konsekvens for jordbruk, noe negativ konsekvens for skogbruk, noe negativ konsekvens for sykdom/smitte bortsett fra for hjernemark som er vurdert til stor negativ konsekvens, og noe negativ konsekvens for dyrevelferd ifm. transport av rein.

20251011_120245

Divisjon for skog og utmark

FramSkog: framskrivning av skogøkosystemet – areal, skaderisiko og økologiske indikatorer


Formålet med prosjektet er først og fremst å utvikle og teste et framskrivningsverktøy (FramSkog). Dette framskrivningsverktøyet inkluderer sofistikerte framskrivninger av utviklingen i skogareal (gjengroing, påskoging, avskoging), kombinert med utvikling av moduler i SiTree for framskriving av tilstandsvariabler sentrale for biomangfold, og implementering av modeller i SiTree for prediksjon av storskala forstyrrelser i skog.

Aktiv Sist oppdatert: 05.11.2026
Slutt: des 2028
Start: des 2025
20251011_120245

Divisjon for skog og utmark

FramSkog: projection of forest ecosystems – area, risks and ecological indicators


The purpose of the project is primarily to develop and test a projection tool (FramSkog). This tool will include sophisticated projections of the forest area (e.g., afforestation, reforestation) combined with the development of modules in SiTree for the projection of key indicators for biodiversity, and the implementation of models in SiTree for the prediction of large-scale disturbances in forests.

Aktiv Sist oppdatert: 05.11.2026
Slutt: des 2028
Start: des 2025
Forest illustration

Divisjon for skog og utmark

A Decision Support System for emerging forest management alternatives


This project aims to develop advanced tree growth models using LiDAR-derived, high-density point cloud data to improve the simulation of forest dynamics under close-to-nature silvicultural practices. By modeling tree-level growth in structurally complex and heterogeneous stands, these models will support more accurate, spatially explicit forest simulations and inform sustainable and diversified forest management decisions.

Aktiv Sist oppdatert: 21.09.2026
Slutt: jan 2027
Start: jan 2025