Habtamu Alem

Stipendiat

(+47) 907 81 274
habtamu.alem@nibio.no

Sted
Oslo

Besøksadresse
Storgata 2-4-6, 0155 Oslo

Til dokument

Sammendrag

This paper addresses the endogeneity of inputs and output (which is mostly ignored in the stochastic frontier (SF) literature) in the SF panel data model under the behavioural assumption that firms maximize returns to the outlay. We consider a four component SF panel data model in which the four components are: firms' latent heterogeneity, persistent inefficiency, transient inefficiency and random shocks. Second, we include determinants in transient inefficiency. Finally, to avoid the impact of distributional assumptions in estimating the technology parameters, we apply a multi-step estimation strategy to an unbalanced panel dataset from Norwegian crop-producing farms observed from 1993 to 2014. Distributional assumptions are made in second and third steps to predict both persistent and transient inefficiency, and their marginal effects. Keywords Efficiency; Endogeneity; Returns to the outlay; Panel data

Sammendrag

Previous studies estimating TFP and its components have been criticized for not considering farm heterogeneity in their model. Moreover, the studies focused on the technical evaluation of a sector. However, the technical evaluation alone reveals how well farmers use the physical production process. There is a need to closely examine the cost efficiency of the farmers. In this study, we used a cost function (dual) approach to facilitating the decomposition and estimation of TFP components. Using a translog stochastic cost function, we estimated the level and source of productivity and profitability change for crop producing family firms in Norway. We used the true random effect to account for farm heterogeneity. The analysis is based on 23 years unbalanced panel data (1991-2013) from 455 crop- producing firms with a total of 3885 observations. The result indicates that average annual productivity growth rate in grain and forage production was - 0.11 % per annum during the period 1991-2013. The profit change was 0.14 % per annum.

Sammendrag

This paper examines the recent advances in stochastic frontier models and its implications for the performance of the Norwegian crop producing farms. Unlike the previous studies, we used a cost function in multiple input-output frameworks to estimate both long-run (persistent) and short-run (transient) inefficiency. The empirical analysis is based on unbalanced farm-level panel data for 1991-2013 from 455 Norwegian farms specialized in crop production with 3885 observations. We estimated seven SF panel data models grouped into four categories regarding the assumptions used to the nature of inefficiency. The estimated cost efficiency scores varied from 53 % to 95%, showing that the results are sensitive to how the inefficiency is modeled and interpreted. Keywords: cost function, short and long-run inefficiency, agriculture, panel data

Til dokument

Sammendrag

Meldingen om årsveksten 2013 gir en oversikt over vekstforhold og avlinger i 2013 for en del av jordbruksvekstene; grønnfôr, poteter, rotvekster, eng og beite. Avlingene for disse vekstene baseres nå på oppgaver fra Statistisk sentralbyrå (SSB). Tidligere var dette basert på fylkesvise oppgaver over avlingene, oppgitt i prosent av normalårsavling. Landbruksavdelingene hos Fylkesmannen i de enkelte fylkene gir imidlertid fortsatt oppgaver over avlingene i prosent av normalåret. Omtalen av vekstforholdene er i hovedsak basert på oppgaver fra rådgivningsenheter under Norsk landbruksrådgivning. Kornavlingene er holdt utenom avlingsoversikten i meldingen om årsveksten. Dette skyldes at disse bygger på registrerte oppgaver fra kornmottakene. Disse oppgavene ligger til grunn for SSBs avlingsstatistikk. Disse oppgavene er langt sikrere enn de oppgavene for de øvrige jordbruksvekstene som bygger på oppgaver fra et utvalg av produsenter. For oversiktens skyld har en tatt med serier for registrerte avlinger og normalårsavlinger fra 1975 og framover både for jord- og hagebruksvekster. For 2013 er det dessuten tatt med fylkesvise normalårsavlinger for de forskjellige vekstene. Dette er nærmere omtalt i kapitel 5.

Til dokument

Sammendrag

Meldingen om årsveksten omfatter en foreløpig beregning av avlingene for en del av jordbruksvekstene. De vekstene beregningene nå gjelder for er: grønnfôr, poteter, rotvekster, eng og beite. Beregningene for disse vekstene baseres nå på oppgaver fra SSB. Tidligere var dette basert på fylkesvise oppgaver over avlingene, oppgitt i prosent av normalårsavling. Landbruksavdelingene hos Fylkesmannen i de enkelte fylkene gir imidlertid fortsatt oppgaver over avlingene i prosent av normalåret samt en beskrivelse av vekstforholdene. Disse henter inn oppgaver fra kommunene og rådgivningsenheter under Norsk landbruksrådgivning. Kornavlingene er holdt utenom avlingsoversikten i meldingen om årsveksten. Dette skyldes at grunnlaget for de foreløpige produksjonsoppgavene er innveide mengder hos kornkjøperne som gis av Statistisk sentralbyrå (SSB). Disse oppgavene er langt sikrere enn de oppgavene som fylkesagronomene samler inn for korn. Fylkenes avlingstall for 2012 (i % av normalåret) er veid sammen til landstall på grunnlag av arealfordelingen så langt oppgaver finnes, dvs. fram til og med 2012. For beite i utmark hvor det ikke foreligger arealoppgaver, er sammenveiingen utført på grunnlag av fordelingen av fylkestallene for antall dyr på utmarksbeite. Meldingen omfatter som nevnt foreløpige oppgaver over avlingene for jordbruksvekstene for det siste året. For oversiktens skyld har en fra og med 2003 dessuten tatt med serier for registrerte avlinger og normalårsavlinger fra 1970 og framover både for jord- og hagebruksvekster. For 2012 er det dessuten tatt med fylkesvise normalårsavlinger for de forskjellige vekstene. Dette er nærmere omtalt i kapitel 5.

Sammendrag

The Horn of Africa includes Ethiopia, Djibouti, Eritrea, Kenya, Somalia, Sudan and Uganda and is the poorest region on the continent. More than 40 per cent of the population of over 160 million is living in areas prone to extreme food shortages (FAO, 2011). In mid-2011 the world became witness to a widespread food crisis in the Horn of Africa, which has escalated into acute shortages of food notably in the regions of southern Somalia, northern Kenya, southeastern Ethiopia and Djibouti. The U.N. Humanitarian Coordinator for Somalia on July 20 declared that severely reduced food access, acute malnutrition, and high crude mortality rates indicate ongoing famine conditions in the Bakool and lower Shabelle regions in southern Somalia (UN, 2011). USAID estimates that 2.8 million people in southern Somalia and 12.4 million people in Djibouti, Ethiopia, and Kenya require immediate, lifesaving humanitarian assistance (USAID, 2011). Furthermore, more people in Eritrea, Uganda, Sudan and South Sudan are also facing a worrying food situation. The causes of food crisis are both environmental, structural and avoidable factors have taken in a broader spectrum of problems affecting the region. This paper addresses in detail some important causes and aggravating factors of famine in Horn of Africa and recommend possible interventions to tackle food shortage and famine in a sustainable way.