Aksel Granhus
Head of Department/Head of Research
Abstract
En ny rapport viser at det ikke trenger å være et valg mellom klima og natur. Med mer nyanserte tiltak kan skogen bidra til begge deler.
Abstract
Ny rapport viser hvordan norsk skog kan bidra til økt karbonopptak, klimatilpasning og bedre naturtilstand samtidig. Differensiert skogbruk, vern av gammel skog og ungskogpleie trekkes fram som viktige tiltak for klima og natur.
Abstract
Landbruks- og matdepartementet har gitt Norconsult, i samarbeid med NIBIO og Sogn Naturforvaltning, i oppdrag å utrede konsekvenser av etablering av tilleggsareal for Fovsen Njaarke sijte i området Håmmålsfjellet-Sålekinna. NIBIO har utredet konsekvensene for jordbruk, skogbruk, sykdom/smitte og dyrevelferd ifm. transport av rein. Konsekvensgraden etter utvalgte skadereduserende tiltak er vurdert til å være mellom middels negativ til stor negativ konsekvens for jordbruk, noe negativ konsekvens for skogbruk, noe negativ konsekvens for sykdom/smitte bortsett fra for hjernemark som er vurdert til stor negativ konsekvens, og noe negativ konsekvens for dyrevelferd ifm. transport av rein.
Division of Forest and Forest Resources
FramSkog: projection of forest ecosystems – area, risks and ecological indicators
The purpose of the project is primarily to develop and test a projection tool (FramSkog). This tool will include sophisticated projections of the forest area (e.g., afforestation, reforestation) combined with the development of modules in SiTree for the projection of key indicators for biodiversity, and the implementation of models in SiTree for the prediction of large-scale disturbances in forests.
Division of Forest and Forest Resources
A Decision Support System for emerging forest management alternatives
This project aims to develop advanced tree growth models using LiDAR-derived, high-density point cloud data to improve the simulation of forest dynamics under close-to-nature silvicultural practices. By modeling tree-level growth in structurally complex and heterogeneous stands, these models will support more accurate, spatially explicit forest simulations and inform sustainable and diversified forest management decisions.