Divisjon for miljø og naturressurser
AgriCascade
AgriCascade: Gjenvinning av organisk nitrogen med forbedret biokull for gjødslings- og miljøgevinster i norsk landbruk
Prosjekter
NIBIO lever av prosjekter - vi henter inn rundt 400 millioner kroner årlig i prosjektinntekter fra nasjonale og internasjonale finansieringskilder. Vi har høy aktivitet innen EU- og EØS-prosjekter og vi deltar også i forskningsprosjekter i Asia, Afrika og Latin Amerika. NIBIO leder flere store internasjonale prosjekter med fokus på matsikkerhet og klimaendringer. Prosjektlisten er ikke fullstendig.
Divisjon for bioteknologi og plantehelse
SOLUTIONS: Nye løsninger for nedvisning av potetris, bekjempelse av ugras og utløpere i jordbær og ugraskontroll i eplehager
Håndtering av ugress og andre plantevernutfordringer er viktig for å unngå avlingstap i landbruket. Tilbudet av norske rå-, mat- og fôrvarer påvirkes av at bonden lykkes med sin innsats i åker og frukthager. Et nylig forbud mot plantevernmiddelet dikvat og den usikre framtida til glyfosat – begge viktige innsatsfaktorer i norsk jord- og hagebruk – fordrer nye løsninger. Gode alternativ til ordinære plantevernmidler er dessuten velkomne som verktøy i integrert plantevern (IPV). Norske dyrkere er siden 2015 pålagt å følge IPV. Hensikten med IPV er blant annet redusert risiko ved bruk av plantevernmidler på helse og miljø.
Divisjon for matproduksjon og samfunn
BEEbetter - Ville pollinatorar i grovfôrområde og tilrettelegging for levedyktige bestandar
Føremålet med forprosjektet er å kartlegge pollinatorar i eit utvida grovfôr- og husdyrområde rundt forskingsstasjonen på NIBIO Fureneset, for å samle kunnskap om status for pollinatorar i eit område med langvarig, einsidig grovfôrdyrking.
Divisjon for skog og utmark
A Decision Support System for emerging forest management alternatives
Dette prosjektet har som mål å utvikle avanserte tremodeller for trevekst ved hjelp av LiDAR-baserte punktskydata med høy tetthet, for å forbedre simuleringen av skogdynamikk under naturnære skogbrukspraksiser. Ved å modellere trevekst på individtre-nivå i strukturelt komplekse og heterogene bestand, vil disse modellene bidra til mer nøyaktige, romlig eksplisitte skogsimuleringer og gi grunnlag for bærekraftige og differensierte beslutninger innen skogforvaltning.