A Decision Support System for emerging forest management alternatives

Dette prosjektet har som mål å utvikle avanserte tremodeller for trevekst ved hjelp av LiDAR-baserte punktskydata med høy tetthet, for å forbedre simuleringen av skogdynamikk under naturnære skogbrukspraksiser. Ved å modellere trevekst på individtre-nivå i strukturelt komplekse og heterogene bestand, vil disse modellene bidra til mer nøyaktige, romlig eksplisitte skogsimuleringer og gi grunnlag for bærekraftige og differensierte beslutninger innen skogforvaltning.