Johannes Breidenbach
Avdelingsleder/forskningssjef
(+47) 974 77 985
johannes.breidenbach@nibio.no
Sted
Ås - Bygg H8
Besøksadresse
Høgskoleveien 8, 1433 Ås
Forfattere
Johannes BreidenbachSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Lennart Noordermeer Terje Gobakken Johannes Breidenbach Rune Eriksen Erik Næsset Hans Ole Ørka Ole Martin BollandsåsSammendrag
Accurate field plot data on forest attributes are crucial in area-based forest inventories assisted by airborne laser scanning, providing an essential reference for calibrating predictive models. This study assessed how sample tree selection methods and plot data calculation methods affect the accuracy of field plot values of timber volume, Lorey’s mean height, and dominant height. We used data obtained from 12 420 circular sample plots of 250 m2, measured as part of the Norwegian national forest inventory and 45 local forest management inventories. We applied Monte Carlo simulations by which we tested various numbers of sample trees, methods to select sample trees, and methods to calculate plot-level values from tree-level measurements. Accuracies of plot values were statistically significantly affected by the number of sample trees, sample tree selection method, and calculation method. Obtained values of root mean square error ranged from 5% to 16% relative to the mean observed values, across the factors studied. Accuracy improved with increasing numbers of sample trees for all forest attributes. We obtained greatest accuracies by selecting sample trees with a probability proportional to basal area, and by retaining field-measured heights for sample trees and using heights predicted with a height-diameter model for non-sample trees. This study highlights the importance of appropriate sample tree selection methods and calculation methods in obtaining accurate field plot data in area-based forest inventories.
Sammendrag
Den ekstensive overvåkingen av epifytter på bjørk ble påbegynt i 1992, da som en del av TOV programmet. Denne overvåkingen ble videreført i 2024. Dette var andre gang registreringen ble gjennomført etter at det ble foretatt et nytt utvalg av prøveflater før feltsesongen i 2019. Forekomst av utvalgte lavarter ble registrert for hver centimeter rundt omkretsen på totalt 312 trær. Registreringene ble gjort på høydene 120, 135 og 150 cm. Dekningsprosent for de utvalgte lavartene ble beregnet for alle sesonger og analyse av endring ble gjennomført for feltsesongene 2019 og 2024, der hvor utvalget var det samme. Resultatene viste en økning i dekningen av både bladlav og busklav, mens det for skorpelav ble observert en nedgang. Klimatiske endringer slik som lengre vekstsesong og høyere temperaturer, samt regionalt nitrogennedfall kan være viktige bidragsytere til endret dekningsprosent.
Divisjon for skog og utmark
INFOBIOM – Nordic network for integrated forest resource and biodiversity monitoring
INFOBIOM is a SNS-funded network of Nordic researchers that brings together experts in forest monitoring and biodiversity. The network is led by Johannes Breidenbach (NIBIO) and includes NINA, LUKE, SYKE, SLU, and Uni Copenhagen as partners.
Divisjon for skog og utmark
PathFinder - Towards an Integrated Consistent European LULUCF Monitoring and Policy Pathway Assessment Framework
Divisjon for skog og utmark
PathFinder
Towards an Integrated Consistent European LULUCF Monitoring and Policy Pathway Assessment Framework