Khaled Murad Agha
Research Scientist
(+47) 450 50 152
khaled.agha@nibio.no
Place
Særheim
Visiting address
Postvegen 213, NO-4353 Klepp stasjon
Authors
Khaled Murad AghaAbstract
NIBIO, avdeling Fôr og husdyr, har i samarbeid med Norsk landbruksrådgiving (NLR) testet norske sorter av engsvingel. Målet med serien var å studere overvintring og avling ved to eller tre slåtter, og registrere sjukdomsangrep i gjenveksten av godkjente engsvingelsorter under ulike dyrkingsforhold. Det er i dag 16 godkjente sorter, men få sorter er i salg. Forsøket var todelt: en serie med mest sørlig tilpassa sorter og en serie med mest nordlig tilpassa sorter, totalt ti sorter i hvert felt. Noen sorter var med i begge seriene. Sortene ble etablert i 50/50-blanding med den best tilpassa timoteisorten for lokaliteten. Totalt ni feltforsøk ble gjennomført, med fire med nordlig tilpassa sorter og fem med sørlig tilpassa fordelt på totalt åtte lokaliteter. Resultatene viste små forskjeller mellom sortene. Selv om enkelte sorter hadde høyere tørrstoffavling og fôrenhetsproduksjon, var forskjellene ikke statistisk signifikante. Fôrkvaliteten var også relativt lik mellom sortene, med mindre variasjon i råprotein, fiberfraksjon (NDF) og fordøyelighet. Registreringene av soppsykdommer var begrenset, og det ble ikke observert tydelige forskjeller i motstandsevne mellom sortene. På grunn av manglende signifikante forskjeller kan det ikke gis en konkret anbefaling om hvilke sorter som bør prioriteres.
Authors
Marit Jørgensen Ragnhild Borchsenius Ellen Elverland Frøydis Gillund Khaled Murad Agha Kauê de Sousa Ievina SturiteAbstract
No abstract has been registered
Authors
Marit Jørgensen Ragnhild Borchsenius Ellen Elverland Frøydis Gillund Khaled Murad Agha Kauê de Sousa Ievina SturiteAbstract
A stable supply of high-quality forage is essential for the economic sustainability of milk and meat production, the most important agricultural sectors in Norway. Successful forage production relies on selecting species, cultivars, and seed mixtures suited to the diverse agroecological conditions, which vary widely in latitude and altitude. Climate change modifies production boundaries unpredictably. Without on-farm performance data, there is a risk of recommending new varieties or seed mixtures that underperform in farmers' fields. To address this, we propose the tricot method: a participatory, large-scale, and cost-effective testing approach where farmers test new seed mixtures directly in their fields. This approach involves many farmers in conducting small, simple experiments. Each trial consists of an incomplete block with three options out of the total ten options in the trial. Farmers evaluate these options based on predetermined criteria using digital tools. These mini trials, combined with data on management, climate, and soil, are collected into the ClimMob software, which performs statistical analyses and provides feedback. When all data are aggregated, this approach can provide robust statistical results on optimal seed mixtures for various local conditions. This method also strengthens collaboration between researchers, advisors, and farmers, contributing to more sustainable and resilient agricultural practices.
